Ein wichtiges Thema bei der Digitalisierung ist die anspruchsvolle Analyse von Daten. Wie können Sie als Controller dieses Potenzial für Ihre Prozesse (Forecast, Planung, Kontrolle) nutzen? Ausgehend vom klassischen Controllingwerkzeug Excel erläutert der Autor, wie Sie mit den Tools R, Rattle und BERT Advanced-Analytics-Methoden in Ihrer täglichen Arbeit zum Einsatz bringen.

Schritt für Schritt und mit vielen Programmierbeispielen zeigt das Buch praktikable Ansätze zur Erweiterung der Werkzeuge und Methoden des Controllings, um auch in disruptiven Zeiten belastbare und genaue Vorhersagen treffen können. Die Beispieldatensätze und -skripte auf Arbeitshilfen online erlauben es Ihnen, jeden Schritt am eigenen Rechner nachzuvollziehen und Advanced Analytics praktisch anzuwenden.

Inhalte:

• Excel durch R, Rattle und BERT fit machen für Advanced Analytics
• Datenaufbereitung und -bereinigung
• Forecasting 
• Cash Forecasting
• Contributor Analytics
• Stochastische Abweichungs- und Planungsanalyse

Arbeitshilfen online:

• Lösungsumsetzung in R und Excel
• Der zugrunde liegende R-Code
• Beispiele in Excel
• CSV-Dateien
• Access-Datenbank mit Beispieldaten
• Beispiele

1. Auflage 2019 | Artikelnummer: 11442-0001 | ISBN: 9783648117484

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Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden.

Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. 

 Inhalte:

• Data Governance und die Rolle des Controllings
• Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen
• Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations
• Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling
• Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen
• Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT
• Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling

1. Auflage 2023 | Artikelnummer: 10974-0001 | ISBN: 9783648173879

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