Künstliche Intelligenz und Data Science verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend. Das Buch von Florian Bliefert hilft, die Funktionsweise von KI zu verstehen, passende Tools auszuwählen und gezielt einzusetzen, eigene Anwendungsfälle umzusetzen und KI verantwortungsvoll zu nutzen. Anhand von Best Practices sowie typischer Fallstricke wird gezeigt, worauf bei der Einführung datengetriebener Methoden zu achten ist.

Inhalte:

• Wie Data Science und Machine Learning im Controlling zielgerichtet eingesetzt werden kann
• Wie Werkzeuge wie Excel, Python oder KNIME in typischen Controlling-Fällen konkret angewendet werden
• Was Sprachmodelle wie ChatGPT in der Analyse leisten – und was nicht
• Wie sich der Einsatz von KI-Agents auf Forecasting, Reporting und Analysen auswirken könnte
• Welche Best Practices und Fallstricke in der Einführung datengetriebener Arbeitsweisen zu beachten sind

1. Auflage 2026 | Artikelnummer: 11490-0001 | ISBN: 9783777500737

Der Beitrag Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden erschien zuerst auf BdSt Steuerzahler Service GmbH.

Alle drei Jahre verdoppelt sich die Menge der weltweit verfügbaren Daten. Die rasend schnell zunehmende Bedeutung von Daten und der darauf basierenden Technologien bietet Organisationen große Chancen: Neue Produkte, intelligente Technik, optimierte Prozesse, besserer individueller Service, alles scheint möglich. Gleichzeitig stellen diese Entwicklungen die Unternehmen aber auch vor große Herausforderungen: Wie kommen wir an die relevanten Daten? Wie können wie die Risiken von Cyberangriffen minimieren? Wie können wir die Privatsphäre unserer Kunden gewährleisten? Wie können wir sicherstellen, dass die von uns verwendeten Algorithmen ethisch einwandfrei sind? In diesem Buch präsentiert der Autor das Wissen, um den Übergang zu einer datengesteuerten Organisation erfolgreich zu gestalten. Das Buch befasst sich mit allen relevanten Themen, die dabei eine Rolle spielen – wie etwa Fragen zu KI, Cybersicherheit und Datenschutz und liefert das Handwerkszeug, um mit Daten (schnell) erfolgreich zu werden und gleichzeitig die Risiken für das Unternehmen überschaubar zu halten.

1. Auflage 2025 | Artikelnummer: 12208-0001 | ISBN: 9783791066516

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Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden.

Inhalte:

• Business Intelligence zu Business Analytics
• Advanced Analytics und Agile Analytics
• Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung
• Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung
• Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung
• Analytics: Anwendung und Entwicklung
• Betriebsorganisationen agil aufstellen

1. Auflage 2023 | Artikelnummer: 10846-0001 | ISBN: 9783648164358

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Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden.

Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. 

 Inhalte:

• Data Governance und die Rolle des Controllings
• Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen
• Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations
• Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling
• Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen
• Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT
• Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling

1. Auflage 2023 | Artikelnummer: 10974-0001 | ISBN: 9783648173879

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