This book looks into different aspects of implementing ESG into real estate contracts from a European perspective. It covers general aspects, contract-type specific aspects and then property usage-type specific aspects. General topics cover legal frameworks, the social and governance perspective based on EU sustainable finance regulations. Contract-type specific questions cover different contract types. The team of authors then addresses specific issues relating to different types of property use such as office, retail, logistics, hospitality and data centres. The focus of the work is on EU, so that the content can provide food for thought for the work in different EU countries. The book thus supports practitioners in compiling their personal toolkit for use in individual cases. 

Content:

• Terms, concepts and basics of sustainability, CSR and ESG
• What ESG in real estate contracts means
• Standards for (non-financial) sustainability reporting, CSRD and ESRS
• Climate litigation, energy and renewables, data
• Sustainability and competition law, brownfields
• Pre-contracts and recitals
• ESG and real estate investment, leases, real estate financing

1. Auflage 2025 | Artikelnummer: 16119-0001 | ISBN: 9783648181751

Der Beitrag Implementing ESG into Real Estate Contracts erschien zuerst auf BdSt Steuerzahler Service GmbH.

Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden.

Inhalte:

• Business Intelligence zu Business Analytics
• Advanced Analytics und Agile Analytics
• Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung
• Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung
• Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung
• Analytics: Anwendung und Entwicklung
• Betriebsorganisationen agil aufstellen

1. Auflage 2023 | Artikelnummer: 10846-0001 | ISBN: 9783648164358

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Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden.

Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. 

 Inhalte:

• Data Governance und die Rolle des Controllings
• Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen
• Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations
• Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling
• Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen
• Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT
• Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling

1. Auflage 2023 | Artikelnummer: 10974-0001 | ISBN: 9783648173879

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Eintritt der Industrie in eine zweite Phase der Digitalisierung: Produktion und modernste Informations- und Kommunikationstechnik verzahnen sich. Die Art und Weise, wie zukünftig produziert und gearbeitet wird, verändert sich nachhaltig: intelligente Fabriken bestimmen die vierte industrielle Revolution.

Das Buch liefert eine Rundum-Schau: es beleuchtet Herausforderungen von Industrie 4.0 und Big Data für die verschiedenen Branchen und zeigt Entwicklungen und Perspektiven für die Einzelunternehmen auf.

Zahlreiche Lösungsbeispiele führender Unternehmen zeigen wie die Digitalisierung der industriellen Produktion praktisch und erfolgreich gemeistert werden kann.

1. Auflage 2017 | Artikelnummer: 10200-0001 | ISBN: 9783791038513

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